用Python开发确实为我们减少了很多的约束和开发成本，从而让我们能够更加的专注于逻辑而非语法。但是，开发效率虽然提高了，但却带来了运行性能的问题。那如何用C语言写Python的扩展？

万幸的是，虽然上帝关掉了我们一扇门，但是却为我们打开了另一扇窗，因为底层是用 C语言 写的，所以我们可以将一些性能损耗比较大的功能，或者模块，通过 C语言 重写，然后 import xxxx 来无缝结合。

哪怕工作中有比较少的机会自己写C扩展， 了解这块的知识，这也有利于我们更加深入的了解 Python 的运行本质。

网上的例子都是通过 ctypes 或者 setup.py 的方式实现引用和编译安装，今天在这边想试下最原始的方法~

1. 实现接口函数

接口函数是什么意思？可以简单理解成就是 Python 和 C 的对接函数，举个例子：

从上述的例子中可以看到这个函数和传统意义上的 C 用法有点不同了，特别是在函数形参那边的PyObject self, PyObject args

第一个参数是 PyObject *self，这个参数是Python内部使用的，可以不用管；

第二个参数是 PyObject *args，这个参数非常重要，因为这个揽括了所有传给函数的参数。它是一个参数列表，把所有的参数都整合到。

一个 string， 因此，如果我们需要解析这些参数需要用特定的方法！我们需要用到 PyArg_ParseTuple 来解开这个扣人心弦的入口！

PyArg_ParseTuple 函数说明：

args就是需要转换的参数；

ii 就是参数类型的格式符号，这里代表 int init；

后面的 &arg1, &arg2 就是通过参数解析提取的值，存放的地方，这有点类似 C 的 scanf；

很明显的，这三个参数，在数量上存在这一定的联系，也就是，传进去两个 int参数，那么就肯定是对应了两个 ii，然后就会对应存在 两个实际的"容器"内，这里要注意，一不小心就会 Segmentation fault

对应有解析参数的，肯定也有 C?？?值转换成 Python对象 的，那就是 Py_BuildValue。

Py_BuildValue 函数说明：

第一个参数 和 PyArg_ParseTuple 的第二个参数一样，都是格式化符号；

第二个参数是需要转换的参数，函数 Py_BuildValue 会把所有的返回指都组装成 tuple 给 Python

2. 定义方法列表

PyMethodDef 是一个 C结构体，用来完成一个映射，也就是便于方法查找，我们把需要被外面调用的方法都记录在这表内。

PyMethodDef 结构体成员说明：

第一个字段：在 Python 里面使用的方法名；

第二个字段：C ?？槟诘暮?；

第三个字段：方法参数类型，是无参数(METH_NOARGS) , 还是有位置参数(METH_VARARGS), 还是其他等等；

第四个字段：方法描述，就是通过 help() 或者 doc 可以看到的；

需要注意的是，这个列表的最后必须以 {NULL, NULL, 0, NULL} 的形式来代表声明结束，也有一些大佬用 {NULL, NULL}，不过个人觉得写完整也不会累到哪去， 相反会比较直观。

正因为存在这样的一份记录表，Python 才能够寻找到相应的函数

同样的，如果我们想要找一个?？榈?Python 函数 对应什么的 C?？榉椒?，也能通过这地方比较粗暴得知，例如 Python 的 list

3. 实现初始化函数 (关键)

需要特别注意的是，这个函数名不能像上面那样，这是有规定的，必须是 init + ?？槊?，比方说，我的最后编译出来的文件是 test.so， 那我的函数名就是 inittest， 这样在 Python 导入 test ?？槭?，才能找到这个函数并调用。

这里调用了 Py_InitModule 函数来将?？槊趾陀成浔斫岷显谝黄?。表示 test 这个模块使用 testMethods 这个映射表。

编译导出

完整例子

test.c

test.py