我们曾在第1部分中提到最小化CPU-GPU数据传送的重要性，并介绍了整合静态顶点缓冲器与纹理中存储的海拔数据这一理念。

　　我将在本文讨论顶点数据格式和变体的问题。

　　环形

　　Geoclipmap渲染使用一系列的方格“环绕”顶点，每个环都是此前环形的两倍，空间分辨率也是如此分布。这就形成了所有距离间的地形几乎一致的屏幕空间分辨率。位居最中央（最高分辨率）的环拥有其中心填充，成为一个简单的三角方格：

　　以方格模式自我重复的几何形有一个良好的属性：我们不会让用户看到任何可视变化（除了移动的边缘），就可以通过准确的方格数量对其进行转换：

　　我们可以运用这一属性移动几何体，令其接近摄像机之下，但不要让它的移动看起来过于明显。

　　每个环都有自己的方格大小，由于转换距离取决于几何大小，所以我们得分别移动这些环。因此就要让顶点着色器知道顶点属于哪个图层，这样才好让它正确变体。

　　所以我们需要的顶点属性就是：

　　*X轴位置

　　*Y轴位置

　　*图层属性

　　在《Trigger Rally》中，我们使用的是[X,Y,X]向量，并将图像索引编程为Z，这样我们的原几何图的环形就会堆叠起来。

　　填充空隙

　　每个环都用不同的比例绘制，它们还使用多个比例进行转变。这里就有一个问题：当一个环形转变了，而其旁边的环形却没有转变，那么这就会产生一个空隙。

　　修复这个空隙的一个方法就是使用额外几何形，即所谓的skirt扩大环形边缘。skirt是由许多更小的碎片集合而成，使用大量的小顶点缓冲器和谨慎的CPU逻辑，但这并非我们想要的结果。

　　所在在部署《Trigger Rally》的地形时，我花了数个小时试图找到一种无缝而完全静态的skirt设计方法，但却无果而终。

　　之后我在去年的WebGL Camp Europe现场见到了Florian B?sch，他建议我将环形做得更大一点，然后让它们重叠。

　　现在，富有经验的图像程序员肯定会说“不行！你不能重叠几何图形！这太浪费了，并且你会看到糟糕的深度冲突问题！”不过除了有一点透支之外，这种方法还算是一种很棒的解决方案，因为几何形匹配非常妥当。

　　变体

　　在这些环形的边缘之前，我们为几何形分配一个分辨率，令其紧挨着仅有其一半分辨率的几何形。我们必须在每个环形的边缘引进一个转换区域，仅几何形逐渐移动或从高分辨率向低分辨率变体，这样当你到达环形边缘时，它就会与其相邻的环形完美匹配。

　　以下就是每个顶点要与另一个环形相匹配时所需移动的方式：

　　我们要在顶点着色器中执行这种转换。最简单的方法莫过于将变体方向矢量作为顶点数据格式的一部分，但Florian对此却有更好的建议，即使用模运算！

　　让我们列出这些数据看看如何执行：

顶点坐标    0      1     2     3     4

MOD 2       0      1     0     1     0

MOD 4       0      1     2     3     0

变体矢量    0     -1     0     1     0

　　我们可以使用这个GLSL代码，从面点位置来计算变体矢量：

vec2 morphVector = mod(position.xy, 2.0) * (mod(position.xy, 4.0) – 2.0);

　　这不需要任何额外的顶点属性！

　　总结

　　我将在下部分文章中讨论《Trigger Rally》如何存储多分辨率海拔数据，以及它如何在顶点着色器中处理。之后我们还将探讨碎片着色器中的表面着色，以及如何高效地渲染布景网眼。